性能优化

1.表的设计合理化，符合三大范式（3NF）

• 1NF.属性的原子性约束，要求属性（列）具有原子性，不能再分解。（关系型数据库都满足1NF）
• 2NF.对记录的唯一性约束，要求记录有唯一标识，即实体的唯一性。
• 3NF.对字段冗余性的约束，字段没有冗余，即每列都与主键直接相关。

2.添加适当的索引（index）

[普通索引、主键索引、唯一索引、全文索引]

• 在经常需要查询的列上添加索引。
• 唯一性太差的列不适合添加索引。
• 更新频繁的列不适合创建索引。
• 不会出现在WHERE句子中的字段不该创建索引。

3.分库分表（水平分割、垂直分割）

4.读写（update/delete/add）分离

5.存储过程 [模块化编程，可以提高速度]

6.对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ]

7.mysql服务器硬件升级

8.定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM)

SQL语句优化

• 通过show status命令了解各种SQL的执行频率。
• 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 WHERE 及 ORDER BY 涉及的列上建立索引。
• 应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行 NULL 值判断，创建表时 NULL 是默认值，但大多数时候应该使用 NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如 0，-1 作为默认值。
• 应尽量避免在 WHERE 子句中使用 != 或 <> 操作符。MySQL 只有对以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的 LIKE。
• 应尽量避免在 WHERE 子句中使用 OR 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，可以使用 UNION 合并查询：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20。
• IN 和 NOT IN 也要慎用，否则会导致全表扫描。对于连续的数值，能用 BETWEEN 就不要用 IN：select id from t where num between 1 and 3。
• 下面的查询也将导致全表扫描：select id from t where name like‘%abc%’ 或者select id from t where name like‘%abc’若要提高效率，可以考虑全文检索。而select id from t where name like‘abc%’才用到索引。
• 如果在 WHERE 子句中使用参数，也会导致全表扫描。
• ...